Protocolo para crear recursos educativos que se adaptan al alumno usando inferencia bayesiana y entropía de Shannon
Un recurso educativo adaptativo bayesiano modifica su comportamiento en función de las respuestas del alumno. En lugar de seguir una secuencia fija, el sistema mantiene una estimación probabilística sobre el estado de aprendizaje y selecciona en cada momento la acción más informativa: la pregunta que más reduce la incertidumbre, la explicación más adecuada al nivel estimado, el ejercicio con mayor utilidad pedagógica.
El protocolo de este sitio define cómo diseñar e implementar ese mecanismo. Los dos programas enlazados son ejemplos de aplicación generados con IA a partir de la misma especificación.
Descarga el protocolo, adjúntalo a cualquier modelo de IA y usa este prompt:
El modelo pedirá el tema, curso, tipo de recurso y finalidad antes de diseñar nada. El protocolo incluye una plantilla para anticipar esa información.
⬇ Descargar protocolo (.md)Documentación técnica y pedagógica: fundamentos bayesianos, selección adaptativa de preguntas, criterios de finalización e instrucciones de implementación para IA.