Protocolo para crear recursos educativos que se adaptan al alumno usando inferencia bayesiana y entropía de Shannon
Un recurso educativo adaptativo bayesiano modifica su comportamiento en función de las respuestas del alumno. En lugar de seguir una secuencia fija, el sistema mantiene una estimación probabilística sobre el estado de aprendizaje y selecciona en cada momento la acción más informativa: la pregunta que más reduce la incertidumbre, la explicación más adecuada al nivel estimado, el ejercicio con mayor utilidad pedagógica.
Este sitio ya tiene dos capas de documentación: una especificación operativa corta para IA y un documento completo de referencia. Los dos programas enlazados son ejemplos de aplicación generados con esa metodología.
Para generar un recurso con IA, usa solo la especificación operativa corta. Está pensada para que un docente pueda adjuntarla directamente al modelo sin tener que decidir entre varios documentos.
Si quieres entender el método con más detalle, aquí tienes la documentación completa y la explicación matemática. No hace falta adjuntar estos documentos a la IA para usar el sistema.