Recursos educativos adaptativos bayesianos

Protocolo para crear recursos educativos que se adaptan al alumno usando inferencia bayesiana y entropía de Shannon

Qué es esto

Un recurso educativo adaptativo bayesiano modifica su comportamiento en función de las respuestas del alumno. En lugar de seguir una secuencia fija, el sistema mantiene una estimación probabilística sobre el estado de aprendizaje y selecciona en cada momento la acción más informativa: la pregunta que más reduce la incertidumbre, la explicación más adecuada al nivel estimado, el ejercicio con mayor utilidad pedagógica.

Este sitio ya tiene dos capas de documentación: una especificación operativa corta para IA y un documento completo de referencia. Los dos programas enlazados son ejemplos de aplicación generados con esa metodología.

Ejemplos de aplicación

Crear tu propio recurso con IA

Para generar un recurso con IA, usa solo la especificación operativa corta. Está pensada para que un docente pueda adjuntarla directamente al modelo sin tener que decidir entre varios documentos.

Lee el documento adjunto e implementa el recurso siguiendo exactamente sus reglas operativas.
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Documento principal para IA
Breve, normativo y pensado para implementación fiable. Es el documento que hay que adjuntar al modelo.

Para saber más

Si quieres entender el método con más detalle, aquí tienes la documentación completa y la explicación matemática. No hace falta adjuntar estos documentos a la IA para usar el sistema.

📖
Protocolo de recursos adaptativos bayesianos
Versión extensa: inferencia bayesiana, entropía de Shannon, diseño pedagógico e instrucciones para IA
Fundamentos matemáticos
Explicación detallada de Bayes, IRT y entropía de Shannon